λͺ©μš”일, 11μ›” 7, 2024

πŸ”ν•œκ΅­μ—°κ΅¬μž¬λ‹¨ 연ꡬ사업 κ³„νšμ„œ μž‘μ„± μ „λž΅

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#ν•œκ΅­μ—°κ΅¬μž¬λ‹¨ 연ꡬ사업 κ³„νšμ„œ μž‘μ„± μ „λž΅
메타섀λͺ…: ν•œκ΅­μ—°κ΅¬μž¬λ‹¨ 연ꡬ사업 κ³„νšμ„œ μž‘μ„± μ‹œ 핡심 μ „λž΅μ„ μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€. 연ꡬ 방법둠, κ³„νšμ„œ μž‘μ„± 팁, μ΅œμ‹  νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό λ°˜μ˜ν•˜μ—¬ 성곡적인 연ꡬ 지원 사업 신청을 μœ„ν•œ ν•„μˆ˜ 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

연ꡬ사업 지원을 μœ„ν•œ κ³„νšμ„œ μž‘μ„±μ€ μ—°κ΅¬μžμ—κ²Œ ν•„μˆ˜μ μΈ κ³Όμ •μž…λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ λ§Žμ€ μ—°κ΅¬μžλ“€μ΄ κ³„νšμ„œ μž‘μ„±μ— 어렀움을 κ²ͺκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ€μ—μ„œλŠ” ν•œκ΅­μ—°κ΅¬μž¬λ‹¨ 연ꡬ사업 κ³„νšμ„œ μž‘μ„±μ„ μœ„ν•œ 핡심 μ „λž΅μ„ μ†Œκ°œν•˜μ—¬ μ—°κ΅¬μžλ“€μ˜ 성곡적인 지원 사업 신청을 λ•κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ΅œμ‹  연ꡬ 동ν–₯ νŒŒμ•…μ˜ μ€‘μš”μ„± πŸ”

μ—°κ΅¬μžλ“€μ—κ²Œ μžˆμ–΄ μ΅œμ‹  연ꡬ 동ν–₯을 νŒŒμ•…ν•˜λŠ” 것은 맀우 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. κΈ‰λ³€ν•˜λŠ” ν•™μˆ  ν™˜κ²½μ—μ„œ λ’€μ²˜μ§€μ§€ μ•Šκ³  ν˜μ‹ μ μΈ 연ꡬλ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 지속적인 정보 μ—…λ°μ΄νŠΈκ°€ ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. μ΅œμ‹  동ν–₯ νŒŒμ•…μ„ 톡해 μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ λ‹€μŒκ³Ό 같은 이점을 얻을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€:

  1. 연ꡬ 주제의 독창성 확보
  2. 쀑볡 연ꡬ 방지
  3. μƒˆλ‘œμš΄ 연ꡬ 방법둠 μŠ΅λ“
  4. ν˜‘μ—… 기회 발꡴
  5. 연ꡬ 자금 확보 κ°€λŠ₯μ„± μ¦λŒ€

특히 인곡지λŠ₯(AI)κ³Ό 빅데이터 기술의 λ°œμ „μœΌλ‘œ 연ꡬ 동ν–₯ νŒŒμ•… 방법도 μ§„ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μžμ—°μ–΄ 처리(Natural Language Processing, NLP) κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•œ λ…Όλ¬Έ 뢄석 툴이 λ“±μž₯ν•˜μ—¬ λ°©λŒ€ν•œ μ–‘μ˜ ν•™μˆ  자료λ₯Ό 효율적으둜 μ²˜λ¦¬ν•  수 있게 λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΅œμ‹  연ꡬ 동ν–₯ νŒŒμ•…μ˜ μ£Όμš” λ°©λ²•μœΌλ‘œλŠ” λ‹€μŒκ³Ό 같은 것듀이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€:

  • ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 검색 (예: Web of Science, Scopus)
  • μ£Όμš” ν•™μˆ μ§€ ꡬ독
  • ν•™νšŒ 및 컨퍼런슀 μ°Έκ°€
  • μ—°κ΅¬μž λ„€νŠΈμ›Œν¬ ν™œμš©
  • μ†Œμ…œ λ―Έλ””μ–΄ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ (예: Research Gate, Academia.edu)

μ΄λŸ¬ν•œ 방법듀을 효과적으둜 μ‘°ν•©ν•˜μ—¬ ν™œμš©ν•˜λ©΄, μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ μžμ‹ μ˜ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μΌμ–΄λ‚˜λŠ” μ΅œμ‹  변화와 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό μ‹ μ†ν•˜κ²Œ νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. πŸš€

효과적인 λ¬Έν—Œ 검색 μ „λž΅ πŸ“š

효과적인 λ¬Έν—Œ 검색은 μ΅œμ‹  연ꡬ 동ν–₯ νŒŒμ•…μ˜ ν•΅μ‹¬μž…λ‹ˆλ‹€. 체계적이고 μ „λž΅μ μΈ 접근을 톡해 κ΄€λ ¨μ„± 높은 자료λ₯Ό 효율적으둜 μ°Ύμ•„λ‚Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒμ€ 효과적인 λ¬Έν—Œ 검색 μ „λž΅μ˜ μ£Όμš” μš”μ†Œλ“€μž…λ‹ˆλ‹€:

ν‚€μ›Œλ“œ μ„ μ • 및 ν™œμš©

μ μ ˆν•œ ν‚€μ›Œλ“œ 선정은 λ¬Έν—Œ κ²€μƒ‰μ˜ μ‹œμž‘μ μž…λ‹ˆλ‹€. 연ꡬ μ£Όμ œμ™€ μ§μ ‘μ μœΌλ‘œ κ΄€λ ¨λœ μ£Όμš” μš©μ–΄λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ, μœ μ‚¬μ–΄, μƒμœ„μ–΄, ν•˜μœ„μ–΄ 등을 ν¬ν•¨ν•œ ν‚€μ›Œλ“œ 맡을 μž‘μ„±ν•˜λŠ” 것이 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, “κΈ°ν›„λ³€ν™”” 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•΄μ„œλŠ” “μ§€κ΅¬μ˜¨λ‚œν™””, “μ˜¨μ‹€κ°€μŠ€”, “νƒ„μ†Œμ€‘λ¦½” λ“±μ˜ κ΄€λ ¨ ν‚€μ›Œλ“œλ₯Ό ν•¨κ»˜ κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

λΆˆλ¦¬μ–Έ μ—°μ‚°μž ν™œμš©

AND, OR, NOT λ“±μ˜ λΆˆλ¦¬μ–Έ μ—°μ‚°μžλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ©΄ 검색 결과의 정확도λ₯Ό 높일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, “인곡지λŠ₯ AND μ˜λ£Œμ§„λ‹¨”κ³Ό 같은 검색식을 μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ 두 μ£Όμ œκ°€ λͺ¨λ‘ ν¬ν•¨λœ μžλ£Œλ§Œμ„ 선별할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 선택

연ꡬ 뢄야에 따라 μ ν•©ν•œ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ₯Ό μ„ νƒν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš” ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ‘œλŠ” λ‹€μŒκ³Ό 같은 것듀이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€:

  • Web of Science
  • Scopus
  • PubMed (μ˜ν•™ λΆ„μ•Ό)
  • IEEE Xplore (곡학 λΆ„μ•Ό)
  • JSTOR (μΈλ¬Έμ‚¬νšŒκ³Όν•™ λΆ„μ•Ό)

검색 ν•„ν„° ν™œμš©

λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 검색 ν•„ν„°λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. 좜판 연도, λ¬Έμ„œ μœ ν˜•, μ–Έμ–΄ λ“±μ˜ ν•„ν„°λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ 검색 κ²°κ³Όλ₯Ό μ •μ œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μ΅œμ‹  동ν–₯ νŒŒμ•…μ„ μœ„ν•΄μ„œλŠ” 졜근 1-3λ…„ λ‚΄μ˜ 자료둜 ν•œμ •ν•˜λŠ” 것이 νš¨κ³Όμ μž…λ‹ˆλ‹€.

인용 λ„€νŠΈμ›Œν¬ 뢄석

νŠΉμ • λ…Όλ¬Έμ˜ 인용 정보λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ©΄ κ΄€λ ¨ 연ꡬλ₯Ό 효과적으둜 탐색할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•΄λ‹Ή 논문을 μΈμš©ν•œ 후속 연ꡬ듀(Forward Citation)κ³Ό ν•΄λ‹Ή 논문이 μΈμš©ν•œ μ„ ν–‰ 연ꡬ듀(Backward Citation)을 ν•¨κ»˜ κ²€ν† ν•˜λ©΄ 연ꡬ 주제의 λ°œμ „ 과정을 νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ μ „λž΅λ“€μ„ μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ μ μš©ν•˜λ©΄, μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ 보닀 효율적으둜 κ΄€λ ¨ λ¬Έν—Œμ„ κ²€μƒ‰ν•˜κ³  μ΅œμ‹  연ꡬ 동ν–₯을 νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ λ¬Έν—Œ 관리 도ꡬ(예: Mendeley, Zotero)λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ©΄ κ²€μƒ‰ν•œ 자료λ₯Ό μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ μ •λ¦¬ν•˜κ³  ν™œμš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. πŸ’‘

ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ ν™œμš©λ²• πŸ’»

ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λŠ” μ—°κ΅¬μžλ“€μ—κ²Œ λ°©λŒ€ν•œ μ–‘μ˜ ν•™μˆ  정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” 핡심 ν”Œλž«νΌμž…λ‹ˆλ‹€. 효과적인 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ ν™œμš©μ„ 톡해 μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ μ΅œμ‹  연ꡬ 동ν–₯을 μ‹ μ†ν•˜κ²Œ νŒŒμ•…ν•˜κ³  μžμ‹ μ˜ 연ꡬ에 ν•„μš”ν•œ 정보λ₯Ό 효율적으둜 μˆ˜μ§‘ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒμ€ μ£Όμš” ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ˜ νŠΉμ§•κ³Ό ν™œμš© νŒμž…λ‹ˆλ‹€:

Web of Science

Web of ScienceλŠ” μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ κ°€μž₯ κΆŒμœ„ μžˆλŠ” ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. 특히 κ³Όν•™κΈ°μˆ  λΆ„μ•Όμ˜ 핡심 저널듀을 ν¬κ΄„μ μœΌλ‘œ μˆ˜λ‘ν•˜κ³  μžˆμ–΄, ν•΄λ‹Ή λΆ„μ•Ό μ—°κ΅¬μžλ“€μ—κ²Œ ν•„μˆ˜μ μΈ λ„κ΅¬μž…λ‹ˆλ‹€.

μ£Όμš” νŠΉμ§•:

  • 인용 μ§€μˆ˜(Impact Factor) 제곡
  • μ €μž, κΈ°κ΄€, ꡭ가별 연ꡬ μ„±κ³Ό 뢄석 κΈ°λŠ₯
  • 연ꡬ 동ν–₯ μ‹œκ°ν™” 도ꡬ 제곡

ν™œμš© 팁: Web of Science의 ‘Analyze Results’ κΈ°λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜λ©΄ 검색 κ²°κ³Όλ₯Ό 연도별, μ €μžλ³„, κΈ°κ΄€λ³„λ‘œ 뢄석할 수 μžˆμ–΄ 연ꡬ 동ν–₯을 ν•œλˆˆμ— νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Scopus

Elsevierμ—μ„œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” ScopusλŠ” Web of Science와 ν•¨κ»˜ 세계 μ–‘λŒ€ ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ‘œ κΌ½νž™λ‹ˆλ‹€. 특히 유럽과 μ•„μ‹œμ•„ μ§€μ—­μ˜ ν•™μˆ μ§€λ₯Ό ν­λ„“κ²Œ μˆ˜λ‘ν•˜κ³  μžˆμ–΄ κΈ€λ‘œλ²Œ 연ꡬ 동ν–₯ νŒŒμ•…μ— μœ λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ£Όμš” νŠΉμ§•:

  • κ΄‘λ²”μœ„ν•œ ν•™λ¬Έ λΆ„μ•Ό 컀버
  • μ €μž ν”„λ‘œν•„ 및 h-index 제곡
  • 저널 뢄석 도ꡬ(Journal Analyzer) 제곡

ν™œμš© 팁: Scopus의 ‘Document search’ κΈ°λŠ₯μ—μ„œ ‘View secondary documents’λ₯Ό μ„ νƒν•˜λ©΄ 검색 결과에 ν¬ν•¨λœ λ…Όλ¬Έλ“€μ˜ μ°Έκ³ λ¬Έν—ŒκΉŒμ§€ ν•¨κ»˜ 검색할 수 μžˆμ–΄, κ΄€λ ¨ μ—°κ΅¬μ˜ 계보λ₯Ό μ‰½κ²Œ νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Google Scholar

Googleμ—μ„œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 무료 ν•™μˆ  검색 엔진인 Google ScholarλŠ” 접근성이 λ†’κ³  λ‹€μ–‘ν•œ 자료λ₯Ό ν¬κ΄„μ μœΌλ‘œ 검색할 수 μžˆλ‹€λŠ” μž₯점이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ£Όμš” νŠΉμ§•:

  • 무료 μ ‘κ·Ό κ°€λŠ₯
  • ν•™μˆ μ§€ λ…Όλ¬Έ 외에도 ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ, 기술 λ³΄κ³ μ„œ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 자료 검색 κ°€λŠ₯
  • 인용 μ•Œλ¦Ό μ„œλΉ„μŠ€ 제곡

ν™œμš© 팁: Google Scholar의 ‘My library’ κΈ°λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜λ©΄ 관심 μžˆλŠ” 논문듀을 μ €μž₯ν•˜κ³  관리할 수 있으며, μƒˆλ‘œμš΄ 인용이 λ°œμƒν•  λ•Œλ§ˆλ‹€ μ•Œλ¦Όμ„ 받을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

PubMed

생λͺ…κ³Όν•™ 및 μ˜ν•™ λΆ„μ•Ό μ—°κ΅¬μžλ“€μ—κ²Œ ν•„μˆ˜μ μΈ PubMedλŠ” λ―Έκ΅­ κ΅­λ¦½μ˜ν•™λ„μ„œκ΄€(NLM)μ—μ„œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 무료 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

μ£Όμš” νŠΉμ§•:

  • MEDLINE λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 기반
  • MeSH(Medical Subject Headings) μ‹œμ†ŒλŸ¬μŠ€λ₯Ό ν†΅ν•œ 체계적인 ν‚€μ›Œλ“œ 검색
  • μž„μƒμ‹œν—˜ 정보 제곡

ν™œμš© 팁: PubMed의 ‘Clinical Queries’ κΈ°λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜λ©΄ μž„μƒ 연ꡬ에 νŠΉν™”λœ 검색을 μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμ–΄, μ˜ν•™ λΆ„μ•Όμ˜ μ΅œμ‹  μž„μƒ 증거λ₯Ό 효율적으둜 찾을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ ν•™μˆ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ“€μ„ 효과적으둜 ν™œμš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 각 ν”Œλž«νΌμ˜ νŠΉμ„±μ„ μ΄ν•΄ν•˜κ³ , κ³ κΈ‰ 검색 κΈ°λŠ₯을 μˆ™μ§€ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, κΈ°κ΄€μ˜ ꡬ독 μ—¬λΆ€λ₯Ό ν™•μΈν•˜κ³  ν•„μš”ν•œ 경우 원문 접근을 μœ„ν•œ κΈ°κ΄€ 인증 절차λ₯Ό μˆ™μ§€ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λ³„ νŠΉν™” κΈ°λŠ₯을 적극 ν™œμš©ν•˜λ©΄ 연ꡬ νš¨μœ¨μ„±μ„ 크게 높일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 🌟

정기적인 ν•™μˆ μ§€ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ 방법 πŸ“…

μ΅œμ‹  연ꡬ 동ν–₯을 νŒŒμ•…ν•˜λŠ” 데 μžˆμ–΄ 정기적인 ν•™μˆ μ§€ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ€ 맀우 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš” ν•™μˆ μ§€λ“€μ€ ν•΄λ‹Ή λΆ„μ•Όμ˜ μ΅œμ‹  연ꡬ 결과와 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό κ°€μž₯ λΉ λ₯΄κ²Œ λ°˜μ˜ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. 효과적인 ν•™μˆ μ§€ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ„ μœ„ν•œ 방법듀은 λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€:

μ£Όμš” ν•™μˆ μ§€ μ„ μ •

λ¨Όμ €, μžμ‹ μ˜ 연ꡬ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 영ν–₯λ ₯ μžˆλŠ” μ£Όμš” ν•™μˆ μ§€λ“€μ„ μ„ μ •ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ λ‹€μŒκ³Ό 같은 기쀀을 κ³ λ €ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€:

  1. 영ν–₯λ ₯ μ§€μˆ˜(Impact Factor)
  2. ν•΄λ‹Ή λΆ„μ•Ό μ „λ¬Έκ°€λ“€μ˜ μΆ”μ²œ
  3. 인용 λΉˆλ„
  4. 좜판 주기

예λ₯Ό λ“€μ–΄, 생λͺ…κ³Όν•™ λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” ‘Nature’, ‘Science’, ‘Cell’ 등이 μ΅œμƒμœ„ ν•™μˆ μ§€λ‘œ κΌ½νž™λ‹ˆλ‹€. 각 μ„ΈλΆ€ λΆ„μ•Όλ³„λ‘œ νŠΉν™”λœ μ£Όμš” ν•™μˆ μ§€λ“€λ„ ν•¨κ»˜ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ λŒ€μƒμ— ν¬ν•¨μ‹œν‚€λŠ” 것이 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

RSS ν”Όλ“œ ν™œμš©

RSS(Really Simple Syndication) ν”Όλ“œλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ©΄ μ—¬λŸ¬ ν•™μˆ μ§€μ˜ μ΅œμ‹  좜판 정보λ₯Ό ν•œ κ³³μ—μ„œ 효율적으둜 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ μ£Όμš” ν•™μˆ μ§€λ“€μ€ RSS ν”Όλ“œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

RSS 리더 μΆ”μ²œ:

  • Feedly
  • Inoreader
  • The Old Reader

μ΄λŸ¬ν•œ RSS 리더λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ©΄ 관심 μžˆλŠ” ν•™μˆ μ§€λ“€μ˜ μ΅œμ‹  λͺ©μ°¨(Table of Contents)λ₯Ό μžλ™μœΌλ‘œ λ°›μ•„λ³Ό 수 μžˆμ–΄, 정기적인 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ΄ 훨씬 μˆ˜μ›”ν•΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.

이메일 μ•Œλ¦Ό μ„œλΉ„μŠ€ ꡬ독

λ§Žμ€ ν•™μˆ μ§€λ“€μ΄ 이메일 μ•Œλ¦Ό μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μƒˆλ‘œμš΄ μ΄μŠˆκ°€ μΆœκ°„λ˜κ±°λ‚˜ νŠΉμ • μ£Όμ œμ™€ κ΄€λ ¨λœ 논문이 게재될 λ•Œ μ•Œλ¦Όμ„ 받을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ£Όμ˜μ‚¬ν•­: λ„ˆλ¬΄ λ§Žμ€ μ•Œλ¦Όμ„ κ΅¬λ…ν•˜λ©΄ 정보 κ³ΌλΆ€ν•˜κ°€ λ°œμƒν•  수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ, κΌ­ ν•„μš”ν•œ ν•™μˆ μ§€μ™€ 주제둜 ν•œμ •ν•˜μ—¬ κ΅¬λ…ν•˜λŠ” 것이 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•™μˆ μ§€ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ 직접 λ°©λ¬Έ

μ •κΈ°μ μœΌλ‘œ μ£Όμš” ν•™μˆ μ§€μ˜ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό 직접 λ°©λ¬Έν•˜μ—¬ μ΅œμ‹  μ΄μŠˆμ™€ “Early View” λ˜λŠ” “Online First” μ„Ήμ…˜μ„ ν™•μΈν•˜λŠ” 것도 쒋은 λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 아직 정식 μΆœνŒλ˜μ§€ μ•Šμ€ μ΅œμ‹  연ꡬ 결과듀을 미리 νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ†Œμ…œ λ―Έλ””μ–΄ ν™œμš©

λ§Žμ€ ν•™μˆ μ§€λ“€μ΄ Twitter, Facebook λ“±μ˜ μ†Œμ…œ λ―Έλ””μ–΄ 계정을 μš΄μ˜ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 계정듀을 νŒ”λ‘œμš°ν•˜λ©΄ μ΅œμ‹  λ…Όλ¬Έ μ •λ³΄λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ κ΄€λ ¨ λ‰΄μŠ€, 논평 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 정보λ₯Ό 얻을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μΆ”μ²œ 방법: Twitterμ—μ„œ ν•΄λ‹Ή ν•™μˆ μ§€μ˜ 곡식 계정과 ν•¨κ»˜ κ΄€λ ¨ ν•΄μ‹œνƒœκ·Έ(예: #ScienceResearch, #NaturePaper)λ₯Ό ν•¨κ»˜ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ν•˜λ©΄ 더 폭넓은 정보λ₯Ό 얻을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μžλ™ν™” 도ꡬ ν™œμš©

Python λ“±μ˜ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°

#κ²°λ‘ 

ν•œκ΅­μ—°κ΅¬μž¬λ‹¨ 연ꡬ사업 κ³„νšμ„œ μž‘μ„±μ—λŠ” 체계적인 μ „λž΅μ΄ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—°κ΅¬μ£Όμ œ μ„ μ •, κ³„νšμ„œ ꡬ쑰화, μ„±κ³Ό 및 κΈ°λŒ€νš¨κ³Ό κ°•μ‘° λ“±μ˜ 핡심 μ „λž΅μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ—°κ΅¬μžλ“€μ˜ 성곡적인 지원 사업 신청을 μœ„ν•œ κΈ°λ°˜μ„ λ§ˆλ ¨ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ „λž΅μ„ 톡해 μ—°κ΅¬μžλ“€μ΄ 보닀 효과적으둜 연ꡬ사업 κ³„νšμ„œλ₯Ό μž‘μ„±ν•  수 있기λ₯Ό κΈ°λŒ€ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ΅œμ‹ μ†Œμ‹