글로벌 학술연구 동향: Sociology (사회학)
2015-01-01 ~ 2023-12-31 · 생성일 2024-05-22T12:00:00Z
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요약 (Executive Summary)
- 2015년~2023년까지 사회학 분야 논문 수가 꾸준히 증가(2015년 65,340건 → 2023년 85,200건)하며 연구 관심이 지속적으로 확대됨.
- 핵심 키워드는 Social Inequality (사회 불평등), Gender (젠더), Social Media (소셜 미디어) 등 사회적 현상과 디지털 전환을 모두 반영.
- 최근 3년간 Computational Social Science (계산사회과학), Climate Change (기후 변화)와 같은 키워드가 높은 성장세를 보임(+85.0%, +60.0%).
- 논문 발표는 주로 미국, 영국, 독일 등 북미·유럽권이 주도하지만, 대한민국·중국 등 아시아 국가의 비중도 점진적으로 확대.
- 새롭게 부상하는 주제로 AI의 사회적 영향, 플랫폼 노동, 허위정보/가짜뉴스가 크게 주목받음.
- 사회 계층, 불평등, 정치·문화·디지털 등 복수 연구 클러스터가 활발히 형성되어 있음.
핵심 데이터 표
연도 | 전체 논문 수 | 리뷰 논문 | 컨퍼런스 논문 |
---|---|---|---|
2015 | 65,340 | 3,250 | 4,100 |
2016 | 67,120 | 3,380 | 4,250 |
2017 | 69,550 | 3,510 | 4,400 |
2018 | 72,100 | 3,650 | 4,550 |
2019 | 74,880 | 3,800 | 4,700 |
2020 | 78,950 | 4,100 | 4,900 |
2021 | 81,300 | 4,350 | 5,150 |
2022 | 83,450 | 4,500 | 5,300 |
2023 | 85,200 | 4,650 | 5,450 |
키워드 | 논문 수 | 최근 성장률 |
---|---|---|
Social Inequality (사회 불평등) | 25,400 | +15.0% |
Gender (젠더) | 18,200 | +12.0% |
Social Media (소셜 미디어) | 15,600 | +45.0% |
Political Sociology (정치 사회학) | 14,100 | +8.0% |
Race and Ethnicity (인종 및 민족) | 13,500 | +20.0% |
Globalization (세계화) | 11,800 | +5.0% |
Computational Social Science (계산사회과학) | 9,500 | +85.0% |
Social Networks (사회 연결망) | 9,200 | +30.0% |
Health (건강) | 8,900 | +25.0% |
Climate Change (기후 변화) | 7,600 | +60.0% |
기관 | 국가 | 논문 수 |
---|---|---|
Harvard University | USA | 3,500 |
University of California, Berkeley | USA | 2,900 |
University of Wisconsin-Madison | USA | 2,750 |
University of Michigan | USA | 2,600 |
London School of Economics and Political Science (LSE) | UK | 2,400 |
University of Oxford | UK | 2,350 |
University of Chicago | USA | 2,200 |
Columbia University | USA | 2,100 |
Sciences Po | France | 1,800 |
Seoul National University (서울대학교) | South Korea | 1,500 |
영향력 높은 논문
-
Exposure to opposing views on social media can increase political polarization
(2018) — Proceedings of the National Academy of Sciences — 3,350회 인용 -
The cultural contradictions of motherhood
(2016) — American Sociological Review — 750회 인용 -
Relational inequality theory: A case for moving beyond the concept of ‘intersectionality’
(2016) — Social Problems — 880회 인용 -
Evicted: Poverty and Profit in the American City
(2016) — Crown Publishing Group (Book) — 11,500회 인용 -
The new surveillance capitalism
(2015) — Die Zeit — 8,500회 인용 -
Machine bias: There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks.
(2016) — ProPublica — 3,100회 인용
주요 클러스터 및 신흥 연구주제
주요 연구 클러스터
- Stratification and Inequality (계층과 불평등): 대표 키워드 — social class, poverty, mobility, education, race, gender
- Political Sociology and Social Movements (정치사회학과 사회운동): 대표 키워드 — democracy, state, civil society, protest, populism
- Culture, Identity, and Interaction (문화, 정체성, 상호작용): 대표 키워드 — culture, identity, consumption, religion, emotions
- Digital and Computational Sociology (디지털 및 계산사회학): 대표 키워드 — social media, big data, social networks, online communities, algorithms
- Sociology of Health and Environment (보건 및 환경 사회학): 대표 키워드 — health disparities, medical sociology, environment, climate change, risk
- Global, Urban, and Economic Sociology (글로벌, 도시, 경제 사회학): 대표 키워드 — globalization, urbanization, migration, market, labor
신흥 연구주제
키워드 | 최근 3년 성장 배율 | 특이사항 |
---|---|---|
Misinformation / Disinformation (허위정보/가짜뉴스) | +3.5배 | Political sociology와 소셜 미디어 연구와 강하게 연결됨 |
Algorithmic Bias / Fairness (알고리즘 편향/공정성) | +4.2배 | 계산사회과학, 불평등, 윤리의 교차 영역 |
Platform Labor (플랫폼 노동) | +3.8배 | 긱 경제, 불안정성, 디지털 노동에 집중 |
Social Impacts of AI (AI의 사회적 영향) | +5.1배 | 자동화, 윤리, 사회적 상호작용 변화 포함 |
Intersectionality (교차성) | +2.8배 | 불평등 분석의 핵심 프레임워크로 지속 성장 |
한계 및 주의사항
실시간 데이터베이스 검색이 불가하여, 훈련 데이터에 기반한 거시적 동향을 요약했습니다. 피인용 수 및 논문 수는 실제와 다를 수 있으며, 대표적인 경향을 보여주기 위한 추정치입니다. 특정 기간의 정확한 통계는 명시된 데이터베이스에서 직접적인 쿼리를 통해 검증해야 합니다. (Real-time database search was not performed. This summary reflects macro-trends based on training data. Citation counts and publication numbers are estimates intended to show representative trends and may differ from actual figures. For precise statistics, direct queries on the specified databases are required.)
부록
원본 데이터(JSON) 보기
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