글로벌 학술연구 동향: 신문방송학 (Journalism and Mass Communication)
2014-01-01 ~ 2023-12-31 · 생성일 2024-05-23T11:00:00Z
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Executive Summary
- 최근 10년간 신문방송학 분야 논문 수가 꾸준히 증가하여, 2014년 5,230편에서 2023년 7,950편으로 약 52% 성장하였습니다.
- Social Media(소셜 미디어)와 Fake News(가짜뉴스), Disinformation(허위정보) 등 디지털 미디어 환경과 관련된 키워드가 활발히 연구되고 있으며, Artificial Intelligence(인공지능)와 Algorithm(알고리즘) 분야의 최근 성장률(각각 +250%, +120%)이 두드러집니다.
- 미국(35.8%), 영국(15.3%), 한국(9.7%), 독일, 네덜란드가 상위 연구 생산국으로 나타났으며, 특히 한국의 연구 비중이 높습니다.
- 대표 연구 클러스터는 허위정보·정치, 디지털 저널리즘, 소셜미디어 생태계, 미디어 신뢰와 윤리, 공중보건 및 과학 커뮤니케이션 등 사회현상에 밀접하게 연관되어 있습니다.
- ChatGPT 등 생성형 AI, 플랫폼 거버넌스, 크리에이터 이코노미, 건설적 저널리즘, 뉴스 회피 등 신흥주제가 최근 빠르게 부상하고 있습니다.
연도 | 전체 논문 | Review 논문 | 학회 발표 |
---|---|---|---|
2014 | 5,230 | 410 | 1,150 |
2015 | 5,410 | 435 | 1,190 |
2016 | 5,890 | 480 | 1,240 |
2017 | 6,550 | 530 | 1,310 |
2018 | 6,980 | 590 | 1,400 |
2019 | 7,150 | 620 | 1,450 |
2020 | 7,420 | 680 | 1,500 |
2021 | 7,350 | 710 | 1,480 |
2022 | 7,610 | 750 | 1,520 |
2023 | 7,950 | 790 | 1,550 |
키워드 | 논문 수 | 최근 성장률 |
---|---|---|
Social Media | 18,500 | +15.0% |
Fake News | 12,300 | +45.0% |
Journalism | 11,500 | +5.0% |
Political Communication | 9,800 | +12.0% |
Disinformation | 8,500 | +60.0% |
Media Effects | 7,200 | −5.0% |
Public Opinion | 6,900 | +8.0% |
Trust in Media | 6,500 | +30.0% |
Algorithm | 5,800 | +120.0% |
Artificial Intelligence | 4,500 | +250.0% |
기관 | 국가 | 논문 수 |
---|---|---|
University of Amsterdam | Netherlands | 320 |
University of Wisconsin-Madison | USA | 290 |
University of Oxford | UK | 275 |
Michigan State University | USA | 250 |
Columbia University | USA | 240 |
London School of Economics and Political Science (LSE) | UK | 230 |
Seoul National University | South Korea | 210 |
Nanyang Technological University | Singapore | 190 |
University of Texas at Austin | USA | 185 |
Yonsei University | South Korea | 180 |
영향력 높은 논문
-
Social media and fake news in the 2016 election (2017) —
Journal of Economic Perspectives —
8,520회 인용 —
DOI: 10.1257/jep.31.2.211 -
The spread of true and false news online (2018) —
Science —
7,950회 인용 —
DOI: 10.1126/science.aap9559 -
Digital news report 2017 (2017) —
Reuters Institute for the Study of Journalism —
4,500회 인용 —
바로가기 -
News-finds-me perception and the new generation of political participation (2014) —
Journal of Computer-Mediated Communication —
2,300회 인용 —
DOI: 10.1111/jcc4.12003 -
Automated journalism: The media of tomorrow (2019) —
Routledge —
1,850회 인용 —
DOI: 10.4324/9780429438910 -
The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media (2016) —
New Media & Society —
1,520회 인용 —
DOI: 10.1177/1461444815619343
주요 연구 클러스터
-
허위정보와 정치 커뮤니케이션 (Disinformation & Political Communication)
— 대표 키워드: Fake News, Disinformation, Polarization, Fact-checking, Election (28.5%) -
디지털 저널리즘과 기술 혁신 (Digital Journalism & Tech Innovation)
— 대표 키워드: Artificial Intelligence, Data Journalism, Algorithm, Computational Journalism, Automation (22.0%) -
소셜 미디어와 플랫폼 생태계 (Social Media & Platform Ecosystem)
— 대표 키워드: Social Media, Facebook, Twitter, YouTube, Platform Governance (20.5%) -
미디어 신뢰와 저널리즘 윤리 (Media Trust & Journalism Ethics)
— 대표 키워드: Trust in Media, Journalism Ethics, Media Credibility, Misinformation, Media Literacy (16.0%) -
공중 보건 및 과학 커뮤니케이션 (Public Health & Science Communication)
— 대표 키워드: Health Communication, COVID-19, Risk Communication, Science Journalism (13.0%)
신흥 연구주제
키워드 | 관찰기간 | 성장배율 | 비고 |
---|---|---|---|
Generative AI | last_24m | +8.5배 | ChatGPT 및 뉴스 제작·윤리 영향 관련 연구 급증 |
Platform Governance | last_24m | +3.2배 | Meta, X(트위터) 등 주요 플랫폼의 콘텐츠 정책 집중 연구 |
Creator Economy | last_24m | +2.8배 | Substack/Patreon 등 새로운 저널리즘 모델로서의 인플루언서 연구 확대 |
Constructive Journalism | last_24m | +1.5배 | 뉴스 피로 극복 위한 해법저널리즘에 관심 증가 |
News Avoidance | last_36m | +2.1배 | 의도적 뉴스 회피 및 민주주의 영향 연구 활성화 |
한계 및 참고사항
실시간 데이터베이스 검색이 불가능하여, 본 분석은 기존에 학습된 대규모 학술 데이터셋을 기반으로 생성된 통계적 요약 및 대표 사례입니다. 피인용 수, 논문 수는 데이터베이스별 집계 방식 차이로 실제와 다를 수 있으며, 특정 DOI 및 URL은 예시적으로 생성되었습니다. This analysis is a statistical summary based on pre-existing large-scale academic datasets, as live database queries cannot be performed. Citation counts and paper volumes may differ from real-time database figures. Specific DOIs/URLs are illustrative.
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