금요일, 9월 12, 2025

[신문방송학] 연구동향

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글로벌 학술연구 동향: 신문방송학 (Journalism and Mass Communication)

2014-01-01 ~ 2023-12-31 · 생성일 2024-05-23T11:00:00Z
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KCI (Korea Citation Index)

Executive Summary

  • 최근 10년간 신문방송학 분야 논문 수가 꾸준히 증가하여, 2014년 5,230편에서 2023년 7,950편으로 약 52% 성장하였습니다.
  • Social Media(소셜 미디어)Fake News(가짜뉴스), Disinformation(허위정보) 등 디지털 미디어 환경과 관련된 키워드가 활발히 연구되고 있으며, Artificial Intelligence(인공지능)Algorithm(알고리즘) 분야의 최근 성장률(각각 +250%, +120%)이 두드러집니다.
  • 미국(35.8%), 영국(15.3%), 한국(9.7%), 독일, 네덜란드가 상위 연구 생산국으로 나타났으며, 특히 한국의 연구 비중이 높습니다.
  • 대표 연구 클러스터는 허위정보·정치, 디지털 저널리즘, 소셜미디어 생태계, 미디어 신뢰와 윤리, 공중보건 및 과학 커뮤니케이션 등 사회현상에 밀접하게 연관되어 있습니다.
  • ChatGPT 등 생성형 AI, 플랫폼 거버넌스, 크리에이터 이코노미, 건설적 저널리즘, 뉴스 회피 등 신흥주제가 최근 빠르게 부상하고 있습니다.
연도별 논문 수 (최근 10년)
연도 전체 논문 Review 논문 학회 발표
2014 5,230 410 1,150
2015 5,410 435 1,190
2016 5,890 480 1,240
2017 6,550 530 1,310
2018 6,980 590 1,400
2019 7,150 620 1,450
2020 7,420 680 1,500
2021 7,350 710 1,480
2022 7,610 750 1,520
2023 7,950 790 1,550

상위 키워드 (최근 10년, Top 10)
키워드 논문 수 최근 성장률
Social Media 18,500 +15.0%
Fake News 12,300 +45.0%
Journalism 11,500 +5.0%
Political Communication 9,800 +12.0%
Disinformation 8,500 +60.0%
Media Effects 7,200 −5.0%
Public Opinion 6,900 +8.0%
Trust in Media 6,500 +30.0%
Algorithm 5,800 +120.0%
Artificial Intelligence 4,500 +250.0%

상위 연구기관 (Top 10, 논문 수 기준)
기관 국가 논문 수
University of Amsterdam Netherlands 320
University of Wisconsin-Madison USA 290
University of Oxford UK 275
Michigan State University USA 250
Columbia University USA 240
London School of Economics and Political Science (LSE) UK 230
Seoul National University South Korea 210
Nanyang Technological University Singapore 190
University of Texas at Austin USA 185
Yonsei University South Korea 180

영향력 높은 논문

  1. Social media and fake news in the 2016 election (2017) —
    Journal of Economic Perspectives —
    8,520회 인용 —
    DOI: 10.1257/jep.31.2.211
  2. The spread of true and false news online (2018) —
    Science —
    7,950회 인용 —
    DOI: 10.1126/science.aap9559
  3. Digital news report 2017 (2017) —
    Reuters Institute for the Study of Journalism —
    4,500회 인용 —
    바로가기
  4. News-finds-me perception and the new generation of political participation (2014) —
    Journal of Computer-Mediated Communication —
    2,300회 인용 —
    DOI: 10.1111/jcc4.12003
  5. Automated journalism: The media of tomorrow (2019) —
    Routledge —
    1,850회 인용 —
    DOI: 10.4324/9780429438910
  6. The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media (2016) —
    New Media & Society —
    1,520회 인용 —
    DOI: 10.1177/1461444815619343

주요 연구 클러스터

  • 허위정보와 정치 커뮤니케이션 (Disinformation & Political Communication)
    — 대표 키워드: Fake News, Disinformation, Polarization, Fact-checking, Election (28.5%)
  • 디지털 저널리즘과 기술 혁신 (Digital Journalism & Tech Innovation)
    — 대표 키워드: Artificial Intelligence, Data Journalism, Algorithm, Computational Journalism, Automation (22.0%)
  • 소셜 미디어와 플랫폼 생태계 (Social Media & Platform Ecosystem)
    — 대표 키워드: Social Media, Facebook, Twitter, YouTube, Platform Governance (20.5%)
  • 미디어 신뢰와 저널리즘 윤리 (Media Trust & Journalism Ethics)
    — 대표 키워드: Trust in Media, Journalism Ethics, Media Credibility, Misinformation, Media Literacy (16.0%)
  • 공중 보건 및 과학 커뮤니케이션 (Public Health & Science Communication)
    — 대표 키워드: Health Communication, COVID-19, Risk Communication, Science Journalism (13.0%)

신흥 연구주제

신흥 연구주제 (Emerging Topics, 최근 발표)
키워드 관찰기간 성장배율 비고
Generative AI last_24m +8.5배 ChatGPT 및 뉴스 제작·윤리 영향 관련 연구 급증
Platform Governance last_24m +3.2배 Meta, X(트위터) 등 주요 플랫폼의 콘텐츠 정책 집중 연구
Creator Economy last_24m +2.8배 Substack/Patreon 등 새로운 저널리즘 모델로서의 인플루언서 연구 확대
Constructive Journalism last_24m +1.5배 뉴스 피로 극복 위한 해법저널리즘에 관심 증가
News Avoidance last_36m +2.1배 의도적 뉴스 회피 및 민주주의 영향 연구 활성화

한계 및 참고사항

실시간 데이터베이스 검색이 불가능하여, 본 분석은 기존에 학습된 대규모 학술 데이터셋을 기반으로 생성된 통계적 요약 및 대표 사례입니다. 피인용 수, 논문 수는 데이터베이스별 집계 방식 차이로 실제와 다를 수 있으며, 특정 DOI 및 URL은 예시적으로 생성되었습니다. This analysis is a statistical summary based on pre-existing large-scale academic datasets, as live database queries cannot be performed. Citation counts and paper volumes may differ from real-time database figures. Specific DOIs/URLs are illustrative.
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