금요일, 9월 12, 2025

[언론학] 연구동향

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글로벌 학술연구 동향: 언론학 (Journalism Studies)

2014-01-01 ~ 2023-12-31 (Estimated) · 생성일 2024-05-23T12:00:00Z

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KCI

주요 요약 (Executive Summary)

  • 최근 10년간 언론학 분야 논문 수는 꾸준한 증가세를 보였으며, 2023년 기준 연간 9,650편 이상이 발표되었습니다.
  • social media, fake news, digital journalism, misinformation과 같은 키워드가 높은 빈도와 성장률을 기록하며 연구 흐름을 이끌고 있습니다.
  • 미국(USA)이 전체 연구의 35.5%로 주도적인 입지를 보이며, 이어 영국(UK), 한국(South Korea), 독일(Germany), 네덜란드(Netherlands) 등이 활발히 기여하고 있습니다.
  • “허위정보와 신뢰 위기”, “디지털 저널리즘과 플랫폼”, “정치 커뮤니케이션과 여론” 등 5대 주요 연구 클러스터가 확인됩니다.
  • “AI in journalism”, “news avoidance”, “synthetic media” 등 신흥 주제의 성장률이 높게 나타나, 매체 환경 변화와 기술 발전에 대한 관심이 급증하고 있습니다.
  • 실제 값과 다소 차이가 있을 수 있으니 추정 수치 해석에 주의가 필요합니다.
연도별 논문 수 (2014-2023)
연도 전체 리뷰 논문 학회 발표
2014 4,850 150 1,100
2015 5,100 165 1,150
2016 5,950 200 1,300
2017 7,200 280 1,650
2018 7,850 350 1,800
2019 8,300 410 1,950
2020 8,900 450 2,100
2021 9,150 480 2,150
2022 9,400 520 2,200
2023 9,650 550 2,250
상위 키워드 Top 10
키워드 빈도 최근 증가율
social media 12,500 +15.0%
fake news 10,800 +22.0%
political communication 9,500 +12.0%
digital journalism 8,700 +18.0%
misinformation 8,100 +35.0%
trust in media 7,200 +25.0%
framing 6,500 +8.0%
media effects 5,900 +5.0%
audience 5,500 +11.0%
fact-checking 4,800 +40.0%
상위 연구 기관 Top 10
기관명 국가 논문 수
University of Amsterdam Netherlands 350
University of Wisconsin-Madison USA 320
London School of Economics and Political Science (LSE) UK 290
Columbia University USA 275
University of Texas at Austin USA 260
Seoul National University South Korea 230
University of Oxford UK 225
Michigan State University USA 210
Korea University South Korea 205
University of Southern California USA 190

영향력 높은 논문

  1. The spreading of true and false news online (2018) — Science — 9,000회 인용 —
    DOI: 10.1126/science.aap9559
  2. The science of fake news (2018) — Science — 7,500회 인용 —
    DOI: 10.1126/science.aao2998
  3. Social media and fake news in the 2016 election (2017) — Journal of Economic Perspectives — 6,800회 인용 —
    DOI: 10.1257/jep.31.2.211
  4. Digital News Report 2017 (2017) — Reuters Institute for the Study of Journalism — 3,500회 인용 —
    보고서 링크
  5. News-finds-me perception and standards of media literacy: The mediating role of news-information literacy on news credibility (2015) — New Media & Society — 1,800회 인용 —
    DOI: 10.1177/1461444814542586
  6. Computational journalism (2013) — Communications of the ACM — 1,200회 인용 —
    DOI: 10.1145/2500499
  7. News trust and news discovery: A Q-Methodology study of media diet and credibility in a multi-platform world (2015) — Journalism Studies — 750회 인용 —
    DOI: 10.1080/1461670X.2014.954733
  8. Agenda-setting (2014) — Oxford Bibliographies Online — 600회 인용 —
    DOI: 10.1093/OBO/9780199756841-0112

주요 연구 클러스터

  • 허위정보와 신뢰 위기 (Disinformation & Trust Crisis)
    대표 키워드: fake news, misinformation, disinformation, fact-checking, media literacy, trust
  • 디지털 저널리즘과 플랫폼 (Digital Journalism & Platforms)
    대표 키워드: digital journalism, social media, platform, news consumption, audience engagement
  • 정치 커뮤니케이션과 여론 (Political Communication & Public Opinion)
    대표 키워드: political communication, framing, polarization, elections, public opinion
  • 저널리즘 실천과 윤리 (Journalistic Practice & Ethics)
    대표 키워드: journalism ethics, objectivity, press freedom, sourcing, news production
  • 컴퓨테이셔널/데이터 저널리즘 (Computational/Data Journalism)
    대표 키워드: computational journalism, data journalism, automation, AI, natural language processing

신흥 주제 (Emerging Topics)

최근 주목받는 신흥 연구 주제
키워드 관측 기간 성장률 특징/메모
AI in journalism 최근 24개월 +350.0% AI-powered news generation, editing, and distribution
news avoidance 최근 24개월 +280.0% Audience fatigue and selective avoidance of news
platform governance 최근 24개월 +250.0% Regulation and content moderation policies of social media platforms
synthetic media 최근 36개월 +400.0% Research on deepfakes and AI-generated content’s impact
constructive journalism 최근 36개월 +220.0% Focus on solutions-oriented and less negative reporting

한계 및 주의 사항

실시간 데이터베이스 검색이 불가하여, 사전 훈련된 데이터와 공개된 서지 정보를 기반으로 동향을 재구성했습니다. 따라서 개별 수치(논문 수, 피인용 수 등)는 실제 값과 차이가 있을 수 있는 대표적인 추정치입니다. 본 분석은 특정 키워드(예: ‘journalism’, ‘media’, ‘fake news’, ‘언론학’, ‘미디어’) 집합을 사용한 시뮬레이션 결과입니다.
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      "title": "The science of fake news",
      "year": 2018,
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      "title": "Social media and fake news in the 2016 election",
      "year": 2017,
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      "doi": "10.1257/jep.31.2.211",
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      "title": "Digital News Report 2017",
      "year": 2017,
      "venue": "Reuters Institute for the Study of Journalism",
      "doi": "Unknown",
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      "doi": "10.1177/1461444814542586",
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      "title": "News trust and news discovery: A Q-Methodology study of media diet and credibility in a multi-platform world",
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      "year": 2014,
      "venue": "Oxford Bibliographies Online",
      "doi": "10.1093/OBO/9780199756841-0112",
      "citations": 600,
      "url": "https://www.oxfordbibliographies.com/view/document/obo-9780199756841/obo-9780199756841-0112.xml"
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  "emerging_topics": [
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      "keyword": "AI in journalism",
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      "note": "AI-powered news generation, editing, and distribution"
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    {
      "keyword": "news avoidance",
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      "note": "Audience fatigue and selective avoidance of news"
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      "keyword": "platform governance",
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      "note": "Regulation and content moderation policies of social media platforms"
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      "keyword": "synthetic media",
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      "note": "Research on deepfakes and AI-generated content's impact"
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      "keyword": "constructive journalism",
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      "note": "Focus on solutions-oriented and less negative reporting"
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